Équipe 2: Système de sécurité intelligent

Code de l’équipe : W1164102

Pr. Zebirate- Dekkiche Soraya (chef d’équipe)

Contact : szebirate_dz@yahoo.com

Liste des enseignants chercheurs affiliés à l’équipe 2

Dr. Aissani – Bouamrane Nassima ( Enseignante chercheur)
Contact :
aissani.nassima@yahoo.com
Dr. Tari Nouria (Enseignante chercheur)
Contact :
n.tari@yahoo.fr
Dr.Benayad Ahmed (Enseignant Chercheur)
Contact :
benayadahmed2004@yahoo.fr
Dr. Mehdi Rouan Serik (Enseignant chercheur)
Contact :
mehdi.rouan@gmail.com
Ziane Khaled (Docteur chercheur )
contact :
zianekhaled1@hotmail.com
Guetarni Islam Hadj Mohamed (Docteur chercheur )
Contact :
hadj-islam27@hotmail.fr

Liste des doctorants

Melle Djemai Zahra ( doctorante )
Contact :
djemai.zahra@gmail.com
djemai.zahra@yahoo.com
Mekharbeche AbdAllah
Contact : abdallah025@hotmail.fr

Axe de recherche de l’équipe :

SYSTEMES DE SECURITE INTELLIGENTS « SSI »

Les thèmes de recherche qui sont développés sont :

  1. Mise au point de systèmes de surveillance dynamiques intelligents
  2. Introduction d’un réseau de neurones dynamique innovant
  3. Utilisation de la logique floue qui offre une souplesse d’utilisation et une dimension prédictive très intéressante
  4. diagnostic curatif et prédictif, utilisant un réseau neuro-flou construit à partir de l’arbre de défaillance et de l’AMDEC du système / sous-système surveillé
  5. Introduction des systèmes multi-agents pour la sécurité et la prévention , conception d’outils de surveillance intelligents.
  6. Introduction des approches probabilistes fréquentistes  telle que l’approche bayesienne dans l’analyse de sécurité

Les objectifs de recherche

L’industrie construit et exploite un ensemble d’équipements qui mettent en œuvre des matières généralement inflammables ou génératrices d’atmosphères explosives. La sécurité et le souci d’éviter les accidents ont donc été dès l’origine une des préoccupations premières de cette industrie.

Celle-ci est par ailleurs convaincue que l’amélioration des conditions de travail, d’hygiène et de sécurité constitue un élément décisif du progrès social et de la qualité de vie des hommes et des femmes au travail.

L’association de normes de sécurité fonctionnelle, de nouvelles technologies de sécurité et d’approches innovantes en matière de conception positionne la sécurité comme une fonction clé du système, porteuse d’une valeur significative s’intégrant dans un contexte de développement durable. Pour obtenir un niveau de sécurité fonctionnelle supérieur et en retirer les bénéfices, les concepteurs de systèmes doivent avoir une compréhension approfondie des processus de fabrication, des limites des machines et de leurs fonctionnalités. Ils ont aussi besoin d’une connaissance complète des modes d’interaction des personnes avec les machines. Ils doivent enfin être prêts à s’ouvrir aux nouvelles technologies et techniques de sécurité et à les appliquer. Définir, mesurer et quantifier de façon continue les risques opérationnels sont autant d’étapes nécessaires pour minimiser, voire prévenir l’impact de situations nuisibles pour les industries. Ces dernières disposent pour cela d’une mine d’or encore peu exploitée : leurs données. Les outils d’analyse prédictive les aident à transformer des données opérationnelles en mesures précises des risques opérationnels.

Mots-Clés : Sécurité intelligente, prévention intelligente, systèmes de surveillance dynamiques intelligents, système multi-agents, réseaux de neurones artificiels, logique floue, neuro-flou, diagnostic curatif, diagnostic préventif

Team research axis:

INTELLIGENT SECURITY SYSTEMS « ISS »

The research themes that are developed are:

1. Development of intelligent dynamic monitoring systems

2. Introduction of an innovative dynamic neural network

3. Use of fuzzy logic that offers flexibility of use and a very interesting predictive dimension

4. curative and predictive diagnosis, using a neuro-fuzzy network built from the fault tree and AMDEC of the monitored system / subsystem

5. Introduction of multi-agent systems for safety and prevention, design of intelligent monitoring tools.

6. Introduction of frequency probabilists approaches as that the Bayesian approach in the Analysis of Security

5ion of multi-

Research objectives

The industry builds and operates a range of equipment that uses materials that are generally flammable or that generate explosive atmospheres. Safety and the desire to avoid accidents have therefore been one of the primary concerns of this industry and our society.

It is also convinced that improving working conditions, health and safety is a decisive factor in the social progress and quality life of men and women at work.

The combination of functional security standards, new security technologies and innovative approaches to design positions security as a key function of the system, bringing significant value and integrating into a context of sustainable development. To achieve a higher level of functional safety and benefit, system designers need to have a thorough understanding of manufacturing processes, machine limitations, and functionality. They also need a complete knowledge of how people interact with machines. They must finally be ready to open up to new technologies and security techniques and to apply them. Defining, measuring and quantifying operational risks on a continuous basis are necessary steps to minimize or even prevent the impact of harmful situations for industries. The latter have for this a gold mine still little exploited: their data. Predictive analytics tools help them transform operational data into precise measures of operational risk.

Keywords: Intelligent security, intelligent prevention, intelligent dynamic surveillance systems, multi-agent system, artificial neural networks, fuzzy logic, neuro-fuzzy, curative diagnosis, preventive diagnosis, Bayesian netswork.